今天為大家分享多個學科課堂與光大紙筆互動課堂融合應(yīng)用的教學瞬間。

語文課堂

AI批改作文

作文公開課后，聽課老師走上講臺，與授課老師一起討論課堂上應(yīng)用的AI批改作文的效果。

數(shù)學課堂

光大紙筆課堂

幾何課講解等邊三角形判定時，紙筆互動課堂系統(tǒng)實時追蹤展示全班書寫筆跡。王同學的解題過程被投屏，系統(tǒng)如實還原了王同學的推導過程，從筆誤部分可以看出，王同學對公式的掌握稍欠熟練，需要課后增加練習。課后作業(yè)時，王同學已經(jīng)收到了精準匹配的3道特訓題。

英語課堂

午后英語作文課，同學們昏昏欲睡，注意力逐漸發(fā)散。觀察到這一情況，老師布置了搶答題來調(diào)動學生積極性，喚醒課堂活力。課堂報告顯示，48名學生僅20名參與搶答，走神學生（未參與）名單被清晰列出。這說明近一半學生被喚醒了專注力，但還有一半學生的心思游離在課堂外。

老師立刻調(diào)整教學策略，打開未參與學生的名單，點了一名學生回答問題后，又通過抽答的方式來增強學生緊張感，將另一半學生的專注力拉回了課堂。

地理課堂

地理課上，老師分析學生的答題情況，展示剛統(tǒng)計的單選題結(jié)果：正確答案D，44人中僅11人答對（正確率25%），24人選C為典型錯誤，因此決定重點講解C選項。

老師點擊柱狀圖C柱，彈出錯選學生名單，隨機調(diào)取張曼菲的答案進行解析。全程呈現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準教學場景。

當AI批改的波浪線在作文本上泛起漣漪，當幾何解題的錯誤被直接呈現(xiàn)，當28個未搶答的灰名轉(zhuǎn)化為老師關(guān)注的焦點，當25%的正確率牽引出精準講評的錨點——紙筆互動系統(tǒng)正以毫米級的教育感知力，編織著"教"與"學"的新型共振場。

這些看似微末的教學切片，實則是智慧教育生態(tài)的神經(jīng)突觸，在數(shù)據(jù)流中悄然完成著從經(jīng)驗驅(qū)動到證據(jù)驅(qū)動的范式遷移，使每個學習痕跡都成為解碼認知黑箱的密匙。

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