近日，有媒體就算法推薦話題面向以大學(xué)生為主體的青年展開問卷調(diào)查。結(jié)果顯示，78％的受訪者認(rèn)為自己需要減少對(duì)算法推薦的依賴，72.8％的受訪者曾遇到過“大數(shù)據(jù)殺熟”的情況，68.9％的受訪者認(rèn)為推薦算法應(yīng)該更加透明。
　　
　　數(shù)字化時(shí)代，算法對(duì)生活的影響，可以說是無處不在。一方面，正如這次調(diào)查所示，有近七成的受訪者表示通過算法更容易找到感興趣的內(nèi)容，近六成的認(rèn)為可以提高信息獲取效率，這表明算法在生活中的很多方面給人帶來了便利；另一方面，近八成的受訪者認(rèn)為需要減少對(duì)算法的依賴，再加上近年來諸如“大數(shù)據(jù)殺熟”之類的現(xiàn)象備受爭議，也反映出算法的確給不少人帶來了困擾。
　　
　　需要承認(rèn)的一個(gè)事實(shí)是，無論算法帶來的主要是便利，還是困擾，都很難完全杜絕算法的影響。在很大程度上說，我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)“算法時(shí)代”。因此，如何更好地與算法“共存”，越來越成為一個(gè)需要每個(gè)人直面的問題。有近八成受訪者認(rèn)為自己需要減少對(duì)算法推薦的依賴，甚至一些年輕人在現(xiàn)實(shí)中已經(jīng)開始有意地“反向馴化算法”，表明很多用戶對(duì)于算法的利弊有了越來越多的清醒認(rèn)識(shí)，或者說，開始意識(shí)到需要從自身出發(fā)去構(gòu)建一種更健康的與算法的相處模式。這一點(diǎn)是很有必要的。
　　
　　就拿算法對(duì)資訊傳播的影響來看，一個(gè)人可以通過算法，更便利地獲取自身所需要的資訊，但長此以往，一味依賴于算法的精準(zhǔn)“投喂”，也可能出現(xiàn)信息“偏食”現(xiàn)象，甚至陷入一種單一化的信息環(huán)境之中，這對(duì)個(gè)人的學(xué)習(xí)成長、價(jià)值觀的發(fā)育等，顯然都有著明顯的弊端。尤其是對(duì)人生觀、價(jià)值觀正處于塑造階段的大學(xué)生來說，這一點(diǎn)更值得警惕。因此，首先要在意識(shí)上警覺讓自己避免完全活在算法構(gòu)建的世界里，如對(duì)于算法所“投喂”的資訊和呈現(xiàn)的信息環(huán)境，就應(yīng)該有更多的甄別意識(shí)；其次，則要從習(xí)慣依賴于算法給自己“投喂”信息，變?yōu)槎嘁恍┲鲃?dòng)獲取信息的行動(dòng)。如通過保持深度閱讀的習(xí)慣，為自己搭建一個(gè)相對(duì)少受算法影響的資訊、信息獲取渠道。
　　
　　進(jìn)入“算法時(shí)代”，個(gè)體到底如何自處，如何與算法保持一種健康的關(guān)系，在享受算法“紅利”的同時(shí)，也盡量規(guī)避其帶來的弊端，這實(shí)際上也是提高個(gè)人數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)在要求。這需要通過大眾討論喚起更多人的重視。同時(shí)，學(xué)校、教育機(jī)構(gòu)和社會(huì)公益組織等也可以有針對(duì)性地加強(qiáng)相關(guān)的數(shù)字素養(yǎng)的教育和科普，讓更多人對(duì)算法的影響有更理性的認(rèn)知，也有能力去平衡好算法的利與弊。
　　
　　(作者系媒體評(píng)論員)